MENTAL, la Nueva Revolución Cognitiva

MENTAL, LA NUEVA
REVOLUCIÓN
COGNITIVA

“La lingüística es una rama de la psicología cognitiva” (Noam Chomsky)

“Paradójicamente, la Ciencia Cognitiva fue fundada sobre un error: suponer que el cerebro es un computador digital y que la mente es un programa de ordenador” (John Searle)

La Ciencia Cognitiva
El nacimiento de una ciencia

La Ciencia Cognitiva tiene como objetivo el estudio de la estructura y funcionamiento de la mente humana. Es una interciencia, es decir, una ciencia con enfoque interdisciplinario en la confluyen seis ciencias en el llamado “hexágono cognitivo”: filosofía, lingüística, psicología cognitiva, inteligencia artificial (IA), antropología y neurología. La unión de estas seis ciencias es necesario, pues se reconoce que ninguna de ellas es autosuficiente para estudiar algo tan complejo y que se requiere el esfuerzo colaborativo de estas 6 disciplinas fundamentales para lograr dicho objetivo.

La Ciencia Cognitiva es una ciencia relativamente nueva. Se considera que nació conceptualmente en 1956, en el Simposio sobre Teoría de la Información en el MIT, donde se acuñó el término “inteligencia artificial”, y donde Simon y Newell presentaron su “máquina de lógica teórica”, un programa de inteligencia artificial que realizaba demostraciones automáticas de teoremas lógicos.

Pero la Ciencia Cognitiva nació formalmente en los años 1970’s gracias a una iniciativa de la Sloan Foundation. Esta fundación apoyó financieramente la creación de la “Cognitive Science Society” y de la revista “Cognitive Science”. Según esta fundación, la Ciencia Cognitiva tiene como objeto “descubrir las capacidades representacionales y computacionales de la mente, y la representación estructural y funcional en el cerebro” [Gardner, 1988].

El problema de la mente

El problema de la mente cubre varios aspectos, entre ellos los siguientes:

La mente. ¿Qué es exactamente la mente? ¿Cuál es su estructura y como funciona?
El pensamiento. ¿Qué es el pensamiento? ¿Existe un lenguaje del pensamiento? Si existe, ¿es posible formalizarlo, sacarlo a la luz? ¿Cuál es su semántica y su sintaxis?
Los procesos mentales. ¿Hay tipos de procesos mentales?
La cognición. ¿Cómo se obtiene el conocimiento? ¿Cómo interactuamos con el entorno?
El conocimiento. ¿Cómo se representa internamente el conocimiento? ¿Existe un conocimiento a priori?
El razonamiento. ¿Cómo se realizan las inferencias?
La conciencia. ¿Qué es la conciencia? ¿La conciencia forma parte de la mente?
Los conceptos. ¿Existen unos conceptos primarios sobre los cuales se construyen los demás conceptos?
El lenguaje. ¿Cuál es la relación entre lenguaje y pensamiento?
La imaginación. ¿Qué es la imaginación y que papel desempeña en la cognición y en el lenguaje?
Las decisiones. ¿Cómo tomamos decisiones?

Las disciplinas del hexágono cognitivo

Filosofía.
La historia de la filosofía está llena de teorías y discusiones sobre la naturaleza de la realidad física, la realidad mental y las relaciones entre ambas. Es decir, entre ontología (lo que es) y epistemología (lo que conocemos) y las relaciones entre ambas.

Con relación al tema de la relación mente-cuerpo, hay teorías monistas (todo deriva de una misma realidad) y dualistas (hay dos realidades separadas). Es la eternal disputa entre dos polos extremos: realismo (la realidad es lo objetivo) e idealismo (la realidad es lo mental).

La filosofía moderna nació con Descartes, que enfatizó la importancia de la razón, y sostuvo el dualismo mente-cuerpo. A partir de Descartes, la epistemología (teoría del conocimiento) fue el tema central de la filosofía.
Lingüística.
Según Chomsky, existe una gramática universal innata en todos los seres humanos, es decir, que la estructura mental/cerebral es la misma. El individuo no viene como una “table rasa”, sino que ya viene dotado con esa gramática universal.

Chomsky, con su gramática transformacional, formalizó matemáticamente las estructuras lingüísticas mediante reglas, las reglas que subyacen en la estructura de una lengua. Estas reglas describen las infinitas frases posibles que se pueden generar sin necesidad de haberlas oido previamente. Esto constituyó un hito en la historia del análisis lingüístico.

Según el primer Wittgenstein (el del Tractatus), existe una correspondencia entre mundo interno y mundo externo, entre pensamiento, lenguaje y realidad.
Psicología cognitiva.
La psicología como ciencia nació del deseo humano por comprender la mente (el mundo interior) y la conducta (la interacción con el mundo exterior). La psicología cognitiva nació a mediados de los años 1950s como reacción al conductismo psicológico, que consideraba a la mente como una “caja negra” inaccesible. La psicología cognitiva se ocupa de la cognición, es decir, de los procesos mentales profundos implicados en la adquisición de conocimiento.

Según Chomsky, la lingüística es una rama de la psicología cognitiva.
Inteligencia artificial (IA).
Existen dos concepciones de la IA respect a la mente humana: la IA débil (la IA puede simular la mente humana) y la IA fuerte (la IA puede emular la mente humana).
Antropología.
La estructura fundamental de la mente humana es la misma en todos los grupos sociales y en todas las culturas. No hay un grupo humano superior a otro. Para Lévi-Strauss, la cultura es un fenómeno de la naturaleza.
Neurología.
Los fenómenos cerebrales están localizados en ciertas regiones, y al mismo tiempo el cerebro parece funcionar a nivel holístico, como un todo integrado. Hay procesos de tipo horizontal (presentes en todas las funciones), y procesos verticals (específicos de funciones particulares).

La neurología busca conexiones explicativas entre el nivel neuronal y el representacional. Busca un lenguaje adecuado para describir la actividad cerebral, de tal forma que pueda conducir a nuevas teorías. Se reconoce que la matemática actual no es adecuada. De la misma manera que la física ha sido estimulada por el desarrollo de áreas de la matemática, la neurociencia puede ser estimulada por una nueva matemática.

La concepción de la mente a lo largo de la historia

Aunque la Ciencia Cognitiva nació formalmente en el siglo XX, el problema de la naturaleza de la mente ha estado presente en todos los momentos de la historia, aunque sus fundamentos teóricos y prácticos se remontan a los antiguos griegos. Hitos en la evolución de la concepción de la mente han sido:

El Logos griego.
Para los antiguos filósofos griegos, la mente posee como instrumento de conocimiento el Logos: la razón, la inteligencia, el sentido, la palabra. Para Heráclito, el Logos es la luz del pensamiento, un proceso dialéctico que rige el movimiento y el conocimiento.
El lenguaje universal de Leibniz. Para Leibniz, el pensamiento se debe fundamentar a partir de unos conceptos simples (el alfabeto del pensamiento). Todos los conceptos se obtendrían por combinatoria de los simples. El pensamiento se podría expresar en un lenguaje simbólico que fuera el fundamento de la lógica y la matemática.

Leibniz intuyó que debía haber un lenguaje universal subyacente (Characteristica Universalis) que podia ser expresado mediante un lenguaje simbólico. Este lenguaje serviría también como instrumento de razonamiento (Calculus Ratiocinator): el razonamiento como cálculo.
Las leyes del pensamiento, de George Boole.
En 1854, Boole publica la obra “Investigación sobre las leyes del pensamiento”, en la que formula las leyes del pensamiento sobre fundamentos lógicos: el álgebra de la lógica. Pretendía superar así las ambigüedades del lenguaje natural y facilitar el razonamiento mediante símbolos abstractos.
La revolución copernicana de Kant.
Kant denominó “categorías del pensamiento” a unos conceptos elementales y abstractos del entendimiento que conforman el fundamento mental de todos los seres humanos y que permiten fundamentar y organizar la experiencia y nuestra percepción del mundo. Toda percepción es psicológica, pues la mente trata siempre de categorizer, de encuadrar las percepciones en categorías. Son 12 categorías filosóficas a priori e innatas, agrupadas en 4 grupos de 3:
1. Cantidad: unidad, pluralidad, totalidad.
2. Cualidad: realidad, negación, limitación.
3. Relación: sustancia y accidentes, causa y efecto, acción recíproca.
4. Modalidad: posibilidad–imposibilidad, existencia – no existencia, necesidad y contingencia.
Kant postuló también la existencia de esquemas, que actúan como procesos intermedios entre las informaciones sensoriales (concretas) y las abstracciones a priori (las categorías). Nuestro entendimiento aplica categorías y esquemas.

La “revolución copernicana” −tal y como la denominó el propio Kant− fue poner el foco en la mente, la mente como centro desde el que se evalúa e interpreta toda experiencia sensible. Kant utilizó el término “construcción” para referirse al hecho de que los contenidos mentales son creación propia del sujeto y no un reflejo de la realidad.
La química mental de Mill.
James Mill propuso la teoría de la “química mental”. De la misma forma que los compuestos químicos se basan en la combinación de elementos simples, las ideas complejas deben de basarse en la combinación de ideas simples.

James Mill contribuyó significativamente a la psicología con su obra “Análisis de los fenómenos de la mente humana”, que fue revisada por su hijo John Stuart. Esta obra se considera la cumbre del asociacionismo: la teoría psicológica según la cual cualquier fenómeno mental deriva de la asociación de ideas simples.

John Stuart apoyó en general la idea de la química mental, pero matizó que algunas ideas complejas no están siempre formadas por ideas simples. El resultado de la fusión de ideas simples puede producir una idea totalmente diferente de sus componentes. John Stuart Mill fue el filósofo que más ha contribuido al desarrollo de la psicología como ciencia.
La lingüística estructural.
Ferdinand de Saussure fue el fundador de la lingüística structural: el lenguaje como una estructura de relaciones entre sus elementos. La lengua es forma y no sustancia. Las unidades de la lengua solo pueden definirse mediante relaciones. Convirtió el lenguaje como objeto específico de una ciencia, al distinguir entre lengua (el aspecto interno o mental) y habla (el aspecto externo o manifestado).
La teoría de la información de Shannon.
Según Claude Shannon (en su tesis de master de 1948) cualquier operación lógica o aritmética puede ser implementada mediante circuitos eléctricos de conmutación. Definió el bit como la unidad de información. La teoría de Shannon fue calificada por la revista Scientific American como “la Carta Magna de la era de la información”.
La máquina de Turing universal y la invención del ordenador digital.
La máquina de Turing universal (MTU), una máquina teórica que permitían implementar todo tipo de computaciones, gracias al concepto clave de “programa almacenado en memoria”.

El gran impulso que recibió la Ciencia Cognitiva fue debido a la aparición del ordenador digital (inspirado en la MTU) y a las expectativas creadas por la inteligencia artificial, que aportaban nuevas líneas de investigación. El ordenador permitía investigar de manera indirecta a la mente.
- La posibilidad de realizar experimentos epistemológicos para probar teorías cognitivas y simular procesos mentales. Es la llamada “IA débil”.
- La posibilidad de construir una mente artificial para emular la mente humana. Es la llamada “IA fuerte”.
- A nivel teórico, intentar descubrir el hipotético lenguaje de la mente y las primitivas mentales.
- A nivel práctico, experimentar con temas como estímulo-respuesta e interacción con el entorno.
- La computación como modelo del pensamiento.
- La cuestión de la representación del conocimiento en la memoria de la máquina como modelo de la representación del conocimiento en la mente/cerebro.
La psicología profunda de Jung.
El salto conceptual más importante para la comprensión de la mente, y de la realidad en general, la dió Jung con su teoría del Unus Mundus y los arquetipos primarios. Los arquetipos primarios son patrones o estructuras sin contenido que constituyen el fundamento de la realidad interior (mental) y exterior (física), el Unus Mundus. La unificación entre el mundo interno y el externo fue intuida por Jung gracias a la colaboración del físico Wolfgang Pauli. Ambos descubrieron que estaban describiendo la realidad desde dos puntos de vista (físico y psíquico) e intuyeron que lo ambos aspectos deberían ser manifestaciones de algo más profundo: los arquetipos primarios.

Jung no llegó a descubrir esos arquetipos primarios. Solo descubrió el arquetipo de número, que fue ampliamente estudiado por su discípula y colaboradora Marie-Louise von Franz.

Los arquetipos primarios primarios son el fundamento de la realidad y, por lo tanto, son el fundamento de la Ciencia Universal. Los arquetipos primarios conectan, desde el nivel profundo, todas las cosas, todas las manifestaciones. Los arquetipos primarios son la respuesta definitive al problema de la fundamentación de la realidad interna y externa.

La teoría de los arquetipos primarios de Jung sigue el principio de la navaja de Occam: entre varias teorías posibles de un fenómeno, hay que elegir la más simple, que es la que tiene más posibilidades de ser verdadera.
La sociedad de la información y del conocimiento.
La primera vez que se habló de la sociedad del conocimiento fue en 1969 cuando Peter Druker (considerado el padre de la disciplina del management) en su obra “La era de la discontinuidad” incluyó una sección titulada “La sociedad del conocimiento”. Druker señaló que Internet implicaba la democratización, globalización y universalidad del conocimiento (operativo, descriptivo o explicativo).

Las revoluciones cognitivas

Ha habido varios cambios de paradigma sobre las concepciones de la mente humana, que han supuesto revoluciones cognitivas.

La primera revolución cognitiva es la revolución interior, el paso del conductismo al cognitivismo. Se reivindica el papel de los procesos mentales frente a la concepción de la mente como un “caja negra”. Es una contra-revolución: contra la psicología conductista imperante en su época. Considera que los procesos mentales son objeto de estudio científico.

Los eventos más relevantes de esta revolución fueron:

La invención del ordenador. Lo que impedía que la psicología fuera una ciencia es que los fenómenos internos (subjetivos) son inobservables. Pero la metáfora del ordenador abrió nuevos caminos de investigación.
La crítica de Chomsky [1977] realizada en 1959 de la obra “Conducta Verbal” de Skinner [1957].
La publicación en 1957 del libro “ Cognitive Psicology” de Ulrich Neisser [2014], otro ataque al conductismo psicológico. Neisser es considerado el padre de la psicología cognitiva.

Gracias a los principios cognitivos, los psicólogos pudieron desentrañar algunos mecanismos de la mente que habían permanecido ocultos: las operaciones de memoria, la producción de razonamientos abstractos, las reglas del lenguaje, la formación de símbolos, la generación de imágenes mentales, etc.

La segunda revolución cognitiva puso énfasis en varias ideas:

Los seres humanos son sistemas abiertos y constructores activos del mundo en que habitan.
La capacidad imaginativa para crear universos y mundos posibles.
La conducta humana se basa en intenciones.
Estamos limitados por nuestras creencias, nuestra concepción del mundo y por las reglas de la lógica.
La naturaleza semántica de la mente. La mente humana es mucho más que un procesador de información. La mente siempre busca un significado a todo y es el fundamento de nuestra comprensión de la realidad. El rasgo principal de la mente es su capacidad de categorizar.

La analogía entre cerebro/mente y el ordenador

La principal metáfora de la Ciencia Cognitiva es “La mente es al cerebro como el software es al hardware”. Esta metáfora permitía unir neurología (cerebro) y psicología (mente), pero se ha convertido en casi una metáfora universal. El ordenador es una metáfora muy poderosa que ha cambiado nuestra concepción de las cosas.

Gregory Chaitin es uno de los autores que más ha reconocido el carácter universal del ordenador y su impacto en todos los órdenes. He aquí algunas de sus opiniones:

“El ordenador ha producido un cambio de paradigma”.
“El ordenador cambia la epistemología, cambia el significado de entender”.
“Para mí, se entiende algo solo cuando se puede programar”.
“El ordenador es un nuevo estupendo concepto filosófico y matemático”.
“Dios es un programador de ordenador”.
“El ordenador fue inventado para ayudar a clarificar una cuestión filosófica de los fundamentos de la matemática”.
“Ahora todo se ha trastornado. Se ha trastornado, no por causa de ningún argumento filosófico, ni por los resultados de Gödel o los resultados de Turing o mis propios resultados de incompletud. Se ha trastornado por una simple razón: ¡el ordenador!”.

Debido a sus características de universalidad y potencialidad, el ordenador de propósito general se ha considerado como metáfora del cerebro y la mente. Las analogías entre ordenador y cerebro/mente son las siguientes:

Ordenador	Cerebro/Mente
Hardware	Cerebro
Software	Mente
Memoria interna y externa	Memoria
Juego de instrucciones	Léxico mental (semántica lexical)
Lenguaje de máquina	Lenguaje de la mente (semántica estructural)
Proceso computacional	Pensamiento
Representaciones simbólicas	Representaciones mentales
Lógica booleana	Lógica del razonamiento humano
Entrada-Salida	Órganos sensoriales (de entrada) y respuestas de salida al exterior: interacción con el entorno

En principio, la metáfora del ordenador como nuevo modelo de la mente/cerebro se consideró la “llave maestra” que abría las puertas de la explicación de la mente y la conducta humana. A los ordenadores se les denominaba “cerebros electrónicos”. Sin embargo, pronto se vieron las limitaciones del modelo porque la mente humana es muy compleja y que ningún modelo informático puede replicar. El ordenador, estructural y funcionalmente, está aún muy lejos de aproximarse a la mente humana:

Carece de semántica. Solo procesa o manipula símbolos y no tiene conocimiento ni conciencia de lo que hace.
No tiene intencionalidad ni iniciativa ni finalidad. Todo el comportamiento está predeterminado. El modelo del ordenador es mecanicista, determinista.
Su capacidad de autoorganización es muy reducida o inexistente.
Su capacidad de percepción y reconocimiento de objetos del entorno es muy limitada.
No tiene un comportamiento adaptativo y evolutivo en su interacción con el mundo exterior.
No posee capacidad de reflexión, reflexión de reflexión, etc., propiedad ligada a la conciencia.
No posee creatividad, es decir, la capacidad de relacionar o cruzar conceptos para producir nuevos conceptos.
No tienen capacidad de autoaprendizaje, de aprendizaje autónomo.

Uno de los primeros que en seguida se percató de la importancia del ordenador como modelo de la mente fue John von Neumann, el pionero de los ordenadores digitales.

Hilary Putnam adoptó la metáfora del ordenador como modelo en la problemática mente-cuerpo, pues aclaraba el problema o el misterio de la relación mente-cuerpo: la mente es al cuerpo como el software es al hardware. Para Hilary Putnam, la invención del ordenador fue un suceso muy importante para la filosofía de la mente.

La metáfora del ordenador se convirtió en el nuevo paradigma de la Ciencia Cognitiva. Este paradigma era superior al paradigma conductista imperante hasta entonces basado en el modelo estímulo-respuesta y la mente como una “caja negra” de la que no se sabía nada o no se quería saber nada. El punto de vista del conductismo estaba justificado porque la ciencia debe basarse en hechos objetivos y la mente es algo subjetivo, pero el ordenador permitía estudiar indirectamente la mente.

La metáfora del ordenador no solo se ha aplicado a la mente. También se especuló de que el propio universo era un gigantesco ordenador que estaba ejecutando un programa. El ordenador se convirtió en una metáfora universal: del mundo interno (mental) y del mundo externo (físico). “El universo un ordenador digital” (Konrad Zuse, Edward Fredkin, Stephen Wolfram).

El problema de la semántica y de la conciencia

Históricamente, el ordenador de propósito general se construyó aplicando unos conceptos muy simples, de tipo superficial, los conceptos de la lógica binaria, es decir, de nivel semántico muy bajo. No obstante, este nivel semántico ha ido aumentando con la evolución de la informática en general y de los lenguajes de programación en particular. Se ha pasado del lenguaje de máquina a los lenguajes de cuarta generación (4GL), unos lenguajes próximos al lenguaje natural, y a los lenguajes de IA (quinta generación).

No hay consenso universal respecto a si las máquinas pueden llegar a pensar, a ser inteligentes o a ser conscientes. Los investigadores de la inteligencia artificial buscan un único paradigma que explique la conciencia, a imitación de la “Teoría de Todo” de la Física.

Los robots ven y oyen mucho mejor que nosotros, pero no “entienden” lo que ven y oyen. Un robot no reconoce en una habitación sillas, mesas, etc. porque solo ve pixels, por lo que necesita un proceso complejo y largo para reconocerlos y asignar semántica (profundidad) a la sintaxis (superficial). Ray Kurzweil concibe un punto que llama “singularidad” en el que los robots procesen información de forma exponencial y creando, a su vez, nuevos robots.

El ser humano tiene consciente y subconsciente. El subconsciente realiza una serie de procesos internos para tener una comprensión de la realidad en general y de que está sucediendo en su entorno en particular. Las máquinas también deben tener estos dos aspectos, si queremos que tengan inteligencia y conciencia.

John Searle rechaza la idea de que la mente humana sea un programa (o software) de un ordenador (el cerebro). Rechaza la IA fuerte, pero no la IA débil (la simulación de la mente). Ilustra con un ejemplo significativo (la caja china) la imposibilidad de que una máquina pueda pensar, que la IA fuerte es imposible.

Según Roger Penrose, nunca podremos fabricar una máquina inteligente porque jamás tendrá conciencia de sí misma, no tendrá un “yo”, por lo que jamás podrá llegar a igualar a la mente humana porque carece de semántica y de conciencia. De todas formas, se está trabajando en la idea de simular un “yo”.

El problema del sentido común

Para que las máquinas sean inteligentes, deben ser capaces de tener “sentido común”, es decir, reconocer cosas y relaciones que son evidentes para nosotros pero no para las máquinas, como: el tiempo no corre hacia atrás, el fuego quema, los padres son más viejos que los hijos, las cuerdas no sirven para empujar, una cosa caliente calienta a una cosa fría, etc.

El intento más ambicioso de implementación del razonamiento humano del sentido común fue el sistema CYC (acrónimo de “encyclopedia”), una idea de Douglas Lenat [Lenat & Guha, 1990]. Su lema era que “la inteligencia es 10 millones de reglas”. Uno de los objetivos de CYC era que el sistema, a partir de un cierto momento, fuera capaz de captar nueva información por sí mismo, leyendo libros y revistas.

CYC es un ejemplo de ontología en el dominio de la representación del conocimiento. El proyecto se inició en 1984, llegando a cubrir 100.000 conceptos y un millón de reglas o inferencias. Se escribió en el lenguaje CycL, basado en el cálculo de predicados.

CYC utiliza un conjunto estructurado de conceptos. El concepto de más alto nivel es Thing (cosa). Cualquier cosa es una instancia (caso particular) de Thing. Debajo de este nivel aparecen otros conceptos menos abstractos como: objeto individual, colección, sustancia, evento, proceso, agente, propiedades, etc.

CYC se considera actualmente un proyecto fallido. La razón es que no se puede abordar este tema desde lo particular, lo superficial. Hay que fundamentar todo en lo universal, en lo profundo, a partir de unos conceptos iniciales, primitivos o universales y de ahí ir derivando todos los conceptos derivados y las relaciones entre ellos, incluyendo las relaciones de sentido común.

El lenguaje de la mente

A lo largo de la historia se han sugerido diferentes modelos que han intentado explicar el funcionamiento de la mente. Sin embargo, la hipótesis de la existencia de un lenguaje mental, interno, es el modelo que suscitado más interés:

Transciende los diversos modelos de la mente, que podrían ser manifestaciones del lenguaje de la mente.
Fundamenta las disciplinas de la Ciencia Cognitiva.
Tiene un aspecto teórico y un aspecto práctico (permite experimentar).
Concreta o reifica algo que es esencialmente complejo.
Aporta un cambio de paradigma. Ya no es el ordenador la metáfora de la mente, sino que el lenguaje del ordenador es una manifestación del lenguaje de la mente.

Para Chomsky, la interpretación del mundo se basa en sistemas de representación inherentes a la estructura de la mente, siendo el lenguaje es el mejor modelo para conceptualizar los procesos de pensamiento.

El libro de Jerry Fodor “El lenguaje del pensamiento”, publicado en 1976, constituye un hito en la Ciencia Cognitiva. Su tesis central es que “el punto de vista computacional es el único modo plausible de entender la actividad mental”. Fodor acude a la metáfora del ordenador en su sentido literal, defendiendo por analogía la existencia de un “lenguaje del pensamiento”: mentalese (palabra latina que en español se traduce como “mentalés”). Este hipotético lenguaje tendría las siguientes características:

Es universal e innato, común a todos los seres humanos, de la misma forma que un ordenador ya viene con su lenguaje de máquina.
Es diferente e independiente del lenguaje natural.
Como todo lenguaje, tiene su sintaxis y su semántica.
Se apoya en representaciones internas (símbolos), que representan los estados mentales. Los estados mentales son representacionales.
Su “juego de instrucciones” es un conjunto de operaciones formales que se realizan sobre las representaciones internas.
Los procesos mentales son computacionales y son secuencias causales de estados mentales.
Los procesos cognitivos son procesos de manipulación de símbolos, que son entidades abstractas sin relación necesaria con las entidades que denotan. Los procesos mentales son procesos de carácter computacional y, por lo tanto, deben tener representaciones de esas computaciones.

Otros autores:

Para Pylishin, la cognición es computación.
Según Anna Wierzbicka, hay patrones gramaticales que son específicos de cada lenguaje, pero también hay algunos patrones gramáticales que son universales. Son universales combinatorios. Puede hablarse, pues, de una gramática universal o innata asociada a la semántica: la sintaxis de las primitivas semánticas universales. El conjunto del léxico innato e universal de conceptos, junto con dicha sintaxis universal, constituye el lenguaje del pensamiento (“lingua mentalis”).
Para Frege, la matemática es el lenguaje del pensamiento.
Steven Pinker, en su libro “El Instinto del Lenguaje” [2005], cree (como Chomsky) en la existencia de una gramática universal que subyace en todos los lenguajes. Que el pensamiento es independiente del lenguaje. Y que pensamos, no en un lenguaje concreto, sino en un metalenguaje que precede a todo lenguaje (o que está en un nivel abstracto superior). De este metalenguaje o lenguaje del pensamiento surgen los lenguajes particulares.
“Las matemáticas no son un auténtico lenguaje capaz de expresar pensamientos, sino más bien la sintaxis lógica del lenguaje” (Carnap). “¿Son las matemáticas la sintaxis del lenguaje?” (Gödel).

MENTAL, la Nueva Revolución Cognitiva
Más allá del hexágono cognitivo

En el hexágono cognitivo, cada una de las 6 disciplinas establece relaciones más o menos estrechas con todas las demás. Son relaciones interdisciplinarias, aunque todas ellas girando en torno a un mismo objetivo: intentar conocer la mente. MENTAL integra las 6 disciplinas del hexágono cognitivo y más disciplinas, todas ellas con una fundamentación común:

Lingüística. MENTAL es un lenguaje formal universal y una gramática universal (la semántica lexical es la misma que la semántica estructural). Es también un metalenguaje (o lenguaje madre) con el que se pueden construir lenguajes particulares. MENTAL es la gramática universal buscada por Chomsky.
Filosofía. Las primitivas de MENTAL son también categorías filosóficas.
Psicología. Las primitivas de MENTAL son arquetipos primarios o arquetipos de la conciencia. MENTAL es el lenguaje primario de la conciencia. Son los arquetipos primarios que buscaban Jung y Pauli. Además, las primitivas de MENTAL son como el juego de instrucciones de la mente. MENTAL no es un modelo particular de la mente, de la misma manera que no es un lenguaje particular. MENTAL es un meta-modelo de la mente, un modelo basado en grados de libertad.
Inteligencia artificial. MENTAL es un lenguaje de inteligencia artificial, más potente y simple que Lisp y Prolog.
Neurología. Según el Principio de Causalidad Descendente, el cerebro es un instrumento de la mente, y la mente no es un epifenómeno del cerebro.
Antropología. La estructura mental es universal y común a todas las culturas.

MENTAL, además integra más ciencias formales:

Matemática. MENTAL aporta un lenguaje matemático y una fundamentación de la matemática a través de las primitivas semánticas universales. MENTAL es una meta-matemática, el fundamento largamente buscado de la matemática.
Informática. MENTAL es un lenguaje de programación universal con el que pueden expresarse todos los posibles paradigmas, todos ellos con una estructura lingüística común. También es un lenguaje de especificación, un lenguaje para la web y el fundamento de todo sistema operativo.
Cibernética. Mediante MENTAL se pueden establecer objetivos o metas y mecanismos de realimentación para conseguir esos objetivos.
Sistémica. MENTAL no es un sistema concreto. Es un sistema universal (o meta-sistema) con el que pueden construirse sistemas particulares.

Otros temas

Interciencia vs. Metaciencia.
En MENTAL, las relaciones entre las diferentes disciplinas no son directas, sino que se establecen indirectamente: a través del nivel profundo de los arquetipos primarios. MENTAL es una metaciencia. Aporta un paradigma unificador. Va más allá de la Ciencia Cognitiva, pues ésta, como interciencia no contempla la matemática ni la informática no otras ciencias formales como la sistémica y la cibernética.

La Ciencia Cognitiva es un intento interdisciplinario para entender la mente. Pero lo que se necesita es un enfoque transdisciplinario, hacia la universalidad, hacia una paradigma universal.
La cuestión de la intencionalidad.
El ordenador carece de intencionalidad. Pero una aproximación a la intencionalidad (o simulación de la intencionalidad) es mediante reglas heurísticas asociadas al objetivo a conseguir. También podría haber meta-reglas (reglas que generen reglas en función de las circunstancias del entorno). Por ejemplo, en un programa de ajedrez, la función de evaluación es una función que estima a qué distancia se encuentra del objetivo, que es ganar la partida. Podría haber también subfunciones de evaluación asociadas a subobjetivos.

Pero en el ordenador las reglas heurísticas tienen que estar preprogramadas, no puede crearlas por sí mismo. Y además tendrían que ser dinámicas, es decir, variar en función de las circunstancias.
La imaginación.
No es posible pensar sin imágenes. Las imágenes las genera la imaginación, otra facultad del alma, como la conciencia. Ya Aristóteles, en su tratado “Sobre el alma” había llegado a la conclusión de que todo pensamiento es imposible sin imágenes.

La intención es realmente una imaginación (visualización) dirigida. Todo lo que imaginamos tiende a realizarse. Con MENTAL se pueden programar intenciones mediante expresiones genéricas que persiguen en todo momento un fin determinado.
Las categorías.
Categorizar es la facultad que tienen los seres humanos de hacer que la realidad sea inteligible y puedan interactuar con ella. Las categorías primarias son los arquetipos primarios, que son innatos, y que conectan mundo interior y mundo exterior. Los conceptos son patrones mentales, son categorías de segundo orden que se crean sobre los arquetipos primarios.

El problema de la conciencia

La conciencia se sitúa en un nivel superior a la semántica. La semántica pertenece al mundo mental. La conciencia pertenece al alma. No obstante, la conciencia se manifiesta a nivel mental a través de los arquetipos primarios.

Siempre se ha considerado al ordenador como una metáfora de la mente. Si se implementasen las primitivas de MENTAL, el ordenador sería más que una metáfora de la mente: sería la máxima aproximación posible a una mente.

La mente humana no se puede reducir a lo superficial, formal o computacional porque en este nivel no se puede representar el conocimiento. La mente humana se fundamenta en lo profundo, en la semántica. La mente humana podría reducirse a un número reducido de elementos cognitivos o metáforas esenciales, y de unas reglas o patrones combinatorios de esos elemento capaces de generar un número infinito de ideas o pensamientos.

Conclusiones

MENTAL es una nueva revolución cognitiva, pero va más allá porque la verdadera revolución no es la cognitiva. La verdadera revolución es la universalista, la junguiana, la del Unus Mundus de los arquetipos primarios, que va más allá de la mente para contemplar la estructura profunda común de la realidad que está estructurada como lenguaje universal.

MENTAL es el lenguaje universal buscado por Leibniz. Es la química mental de Mill. Es la gramática universal buscada por Chomsky.

La nueva revolución cognitiva no se basa en el ordenador, sino en el “ordenador mental”, el ordenador que implemente el juego de instrucciones o primitivas de MENTAL.

MENTAL es la culminación del proceso de búsqueda de la naturaleza de la mente. La mente no es algo concreto que pueda ser atrapado. La mente no puede comprenderse a sí misma, no puede analizarse a sí misma. Es necesario contemplarla desde un nivel superior, que es la conciencia, una facultad que está por encima de la mente. La mente es un espacio de libertad. La realidad interior está regido por grados de libertad.

La sociedad de la información y del conocimiento es enteramente dependiente de los lenguajes utilizados. Un lenguaje universal como MENTAL aceleraría aún más el desarrollo de la sociedad de la información y del conocimiento al democratizar y estandarizar el lenguaje de programación, de inteligencia artificial y de representación del conocimiento.

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